הנה הוא בא: מיינפריים z17 – קפיצת הדרך לחדשנות בעידן ה-GenAI

בעידן שבו כל ארגון שואף לתרגם את הדאטה שלו לערך עסקי, ולשלב יכולות AI מתקדמות מבלי להתפשר על אבטחה ויציבות – מגיע ה-z17 – מחשב על חדש, שהופך את מחשבי המיינפריים לשחקני מפתח בעידן ה-GenAI.  רגע לפני שהוא זמין בישראל, ישבנו לשיחה עם יורם בר דוד, סמנכ"ל חטיבת חומרה ב-IBM ישראל, ואורי אפשטיין, מנהל תחום מיינפריים בטנגרם, הנציגה של IBM בתחום זה בישראל, על מהפכת ה-z17 ועל התרומה הצפויה לשוק המקומי.

למחשבי מיינפריים היסטוריה מפוארת, מה הרלוונטיות של מחשבי מיינפריים כיום?

יורם בר דוד: "מאוד רלוונטיים. למעשה, הם מהווים אחד מעמודי התווך של הכלכלה הגלובלית, ואחראים לניהול תשתיות קריטיות של משרדי ממשלה, בנקים ותאגידים בינלאומיים. כ-71% מחברות Fortune 500 מפעילות מיינפריימים, כ-90% מעסקאות כרטיסי האשראי בעולם עוברות דרך מיינפריים, ומידע קריטי בתחומי הפיננסים, הממשל ועסקאות רגישות אחרות עובר דרך מערכות אלו מדי יום".

"זה נכון גלובלית וגם מקומית, פה בישראל", אומר אורי אפשטיין, "מחשבי מיינפריים אחראים למערכות מידע קריטיות בארץ, במיוחד כאלו שדורשות עיבוד מסיבי של טרנזקציות, זמינות מתמדת ורמת אבטחה גבוהה. משתמשים בהם בעיקר מוסדות פיננסיים – בנקים, חברות אשראי וכד' – שמבצעים מדי יום מיליוני פעולות של לקוחות, העברות כספים, סילוקים וחישובי ריביות. אבל גם גופי ממשל, חברות תוכנה בתחום השכר והביטוח – והרשימה עוד ארוכה."

מה מייחד את ה־z17  לעומת הדורות הקודמים של מחשבי המיינפריים?

יורם בר דוד: "זה הרבה יותר משדרוג – זו מערכת שעברה עיצוב מחדש מקיף, עם שדרוגים משמעותיים בכל שכבות החומרה והתוכנה – מהמעבד ועד תוכנות הניהול – כדי לענות על הדרישות של עידן ה-GenAI. צוותי IBM בשיתוף פעולה עם יותר ממאה לקוחות אסטרטגיים מכל העולם עבדו על הפיתוח במשך חמש שנים. התוצאה היא מערכת בעלת למעלה מ־300 פטנטים, המשלבת יכולות AI  מרובות מודלים, שכבות הגנה חדשות על מידע, וכלים שמבוססים על AI לניהול שוטף ואוטומטי של המערכת."

"ה־z17  מבוסס על מעבד Telum II שלIBM , הכולל מאיץ בינה מלאכותית מובנה על השבב – ולצידו צפוי להצטרף בהמשך גם מאיץ Spyre Accelerator החדש – שירחיב את יכולות העיבוד של המערכת ויאפשר עבודה עם מודלים מתקדמים", מסביר אורי אפשטיין, "מדובר בקפיצה אדירה ביכולת לבצע הסקות בזמן אמת – מעל 450 מיליארד פעולות הסקה ביום, עם זמן תגובה של אלפית השנייה. זה כוח עיבוד שמאפשר, למשל, לזהות הונאות תוך כדי ביצוע העסקה או לאבחן תמונה רפואית בזמן אמת."

איך z17 משתלב באסטרטגיית ה-AI הארגונית?

יורם בר דוד: כמו שאמרתי, ה-z17, נבנה במיוחד לעידן ה-GenAI. הוא לוקח בחשבון לא רק את ההווה אלא גם את העתיד. הוא מאפשר להטמיע מודלים קיימים וגם מודלים עתידיים שעדיין לא פותחו, בזכות גמישות תכנונית רבה ומרווח תמרון לעדכונים. מעבר לזה, הוא מתחבר היטב לסביבות היברידיות – תוכנה, חומרה, כלים פתוחים – ונותן לארגונים את היכולת להניע AI אמיתי מהליבה, במקום להעתיק דאטה החוצה."

אורי אפשטיין: "ויש לו יתרונות גם בהיבטים של סביבה. מדובר בשיפור של פי 7.5 בביצועי AI בהשוואה לz16 –  תוך שימוש בפחות מ־20% מהאנרגיה שנדרשת לפלטפורמות מתחרות. בעידן שבו קיימת מודעות גוברת לצריכת אנרגיה ויעילות תפעולית, זה יתרון עצום – במיוחד עבור דאטה סנטרים ארגוניים."

מה הבשורה ש-z17 מביא אתו לשוק המקומי?

יורם בר דוד: מיינפריים בישראל הוא תשתית קריטית: בנקים, משרדי ממשלה, קופות חולים, ביטוח לאומי – ארגונים רבים מסתמכים עליו לפעילות יומיומית. ה־z17  מביא עמו בשורה כפולה: מצד אחד – המשך היציבות והאמינות המוכרת של מיינפריים; מצד שני – שילוב של טכנולוגיות חדשניות כמו GenAI, קוד פתוח וענן היברידי. במדינה שבה שירותים פיננסיים, ממשלתיים ובריאותיים מתמודדים עם אתגרים כמו רגולציה מחמירה, תקני אבטחת מידע, נפחי מידע עצומים, ודרישות זמינות 24/7 – מיינפריים מציע לארגונים בישראל בדיוק את מה שהם צריכים: מערכת חזקה מספיק לעמוד בכל עומס, וגמישה מספיק להתאים לכל אתגר עתידי. מעבר לזה, בהבט המשאב האנושי, זו אולי אחד מההכרזות היותר משמעותיות שהשוק שיווע לו מזה זמן והוא שיפור היצרנות של אנשי סיסטם והנגשת המערכת לדור החדש של אנשי התשתית, באמצעות GEN AI ו-watsonx."

אורי אפשטיין: ארגונים בישראל רוצים, מצד אחד, להישאר עם טכנולוגיה שהם סומכים עליה, ומן הצד השני, להרוויח גם מהחדשנות של הדור הבא. ארגוני מפתח כמו בנקים, גופים ממשלתיים וכו' לא יכולים להרשות לעצמם השבתה או סיכוני אבטחה – אבל הם כן רוצים אוטומציה, הסקת תובנות, יכולות ניבוי. ה-z17  בדיוק שם – מאפשר להם לעבוד עם הדאטה הקיים, בצורה בטוחה, יעילה, ועם כלים מתקדמים. ארגונים ישראליים יוכלו כעת להמשיך להסתמך על המערכות היציבות והמוכרות שלהם – אך להוסיף להן שכבת חדשנות שמבוססת על בינה מלאכותית, אוטומציה ולמידה בזמן אמת. כל זאת – מבלי להתפשר על זמינות, אמינות או עמידה ברגולציה."