AI Express

השם FactoLab מגלם את הגישה הייחודית שלנו, שמשלבת בין הדיוק, היעילות והעמידה בזמנים של מפעל (Factory) – שבו כל פרויקט מתבצע לפי תהליך מובנה ולוחות זמנים ברורים – לבין החדשנות, הניסיוניות והחיפוש שמאפיינים מעבדה (Lab). השילוב הזה בין פרקטיקה לתעוזה מאפשר לנו להאיץ את הפיתוח וההטמעה של פתרונות AI מתקדמים, תוך שמירה על אמינות, סקייל והתאמה מלאה לצרכים המגוונים והמשתנים של לקוחותינו.

אנחנו מפתחים פתרונות AI מותאמים לצרכי ארגונים, המשלבים למידת מכונה, למידה עמוקה, עיבוד שפה טבעית (NLP), ראייה ממוחשבת ו- GenAI כולל שיטות מתקדמות כמו Retrieval-Augmented Generation (RAG), שימוש ב-Embeddings לטובת סיווג, אשכול, אחזור ועוד, Vector Search תוך שימוש באסטרטגיות חיפוש מותאמות ומאגרים מגוונים ו- NL2SQL (Natural language to SQL).

השילוב בין מומחיות טכנולוגית להבנה מעמיקה של מגזרים שונים, מאפשר לנו להטמיע מודלים כמו GPT, Claude, Gemini כחלק אינטגרלי מהפתרון הטכנולוגי בצורה שמייצרת את מירב הערך העסקי, להשתמש בטכנולוגיות מבוססות Vector Stores לניהול יעיל של המידע ובחיפושים סמנטיים מדויקים המותאמים לצרכים התפעוליים והיעדים האסטרטגיים של כל ארגון. בין אם המיקוד הוא על אוטומציה של תהליכי עבודה, שיפור חוויית המשתמש או הפקת תובנות ישימות – הפתרונות שלנו בנויים להניב ערך מדיד. אנו שמים דגש מיוחד על Responsible AI לאורך כל תהליך הפיתוח, כולל שקיפות, ניהול סיכונים, ובקרה שוטפת – על מנת להבטיח יישום אמין, בר־קיימא ורלוונטי לשטח.

שירות מנוהל ל-AI FinOps
נסייע לכם להעריך את הערך ארוך הטווח של המודל, לחדד רכיבים להפחתת עלויות, ולהמליץ על פיצ’רים או רכיבים חדשים שיכולים לייעל עוד יותר, לשפר תפעול ולהוריד עלויות.

שירות מנוהל ל-AIOps
נהפוך את תפעול ה-AI היומיומי ליעיל וחכם יותר – עם אופטימיזציה של pipelines, זיהוי שינויים בנתוני קלט, ואימון והתאמה אוטומטיים של מודלים בהתאם לנתונים חדשים.

אנחנו מלווים ארגונים בכל שלב במסע שלהם לחדשנות ארגונית מבוססת AI – מהיכרות ראשונית ועד יישום מעמיק. במסגרת ייעוץ וסדנאות, אנחנו מספקים גישה מעשית לעולם ה-AI, מהבנת היסודות ועד בחינת ההשפעה האמיתית על תהליכים עסקיים. אנחנו מסייעים לארגונים לבנות אסטרטגיית AI ברורה, להגדיר מפת דרכים קצרה וארוכת טווח, לעצב פתרונות מותאמים לאתגרים עסקיים נקודתיים. בנוסף, אנו מציעים תוכניות הכשרה ייעודיות, שמציידות עובדים ומנהלים בכלים מתקדמים להטמעת AI בעבודה היומיומית.

ארכיטקטורה והקמה:

אנחנו מתכננים ומיישמים סביבות ענן מותאמות לעומסי עבודה של למידת מכונה ו-GenAI, כולל הקצאת משאבי מחשוב, אחסון ותקשורת בפלטפורמות ענן ציבוריות מובילות.

הסביבות משלבות כלי קוד פתוח לפיתוח מודלים, וקונפיגורציה של Data Pipelines על מנת לתמוך באימון, ולידציה והסקה בקנה מידה רחב.

הסביבות עוברות התאמה על מנת לשקף דרישות ספציפיות לתעשיות שונות, ותומכות ביכולות כמו טיפול בנתונים מובנים ולא מובנים, LLMs fine-tuning וטכניקות מתקדמות כמו RAG (‏Retrieval-Augmented Generation). אנו שמים דגש מיוחד על תכנון מודולרי, שחזור תהליכים, אבטחה וניהול עלויות.

ניהול שוטף ואופטימיזציה:

אנחנו ממשיכים ללוות אתכם גם אחרי ההקמה – עם ניהול שוטף של סביבת הפיתוח וההרצה, מבטיחים שהיא תישאר מאובטחת, תעמוד ברגולציה ומותאמת לעומסים משתנים.
השירות כולל ניטור משאבים, Model and pipeline versioning, תיעוד ניסויים (Experiment tracking) ותמיכה ב- CI/CD practices for ML and GenAI.

בנוסף, אנו מספקים כלים לניהול מודלים, Usage monitoring וכיוונון ביצועים – כדי להבטיח שהסביבות תומכות בפיתוח AI אחראי, יעיל וניתן להרחבה.