רשות המים מטמיעה AI לייעול תהליכים רגולטוריים ולקיצור זמני האישור של פרויקטי תשתית

הרשות משתמשת בבינה מלאכותית כדי לייעל תהליכים רגולטוריים, לקצר זמני אישור פרויקטים ולשפר את הפיקוח על משק המים. מהלך ההטמעה מתבצע בשיתוףMatrix DnA , זרוע הדאטה והבינה המלאכותית של מטריקס

שיתוף הפעולה בין רשות המים לבין Matrix DnA ממחיש כיצד הטמעת AI, המתחילה מהאתגר העסקי ולא מהטכנולוגיה, יכולה לייעל תהליכי רגולציה, להפחית עומסי עבודה ולאפשר לאנשי המקצוע להתמקד במשימות שבהן נדרשים הידע, הניסיון ושיקול הדעת שלהם.

ככל שהיקף המידע בארגונים גדל, כך מתארכים גם תהליכי הבדיקה והטיפול. במגזר הציבורי האתגר בולט במיוחד, משום שכל החלטה רגולטורית נשענת על מסמכים, תקנים, דוחות ונתונים רבים. במציאות זו, בינה מלאכותית אינה מחליפה את אנשי המקצוע, אלא מסייעת להם להתמודד עם עומסי מידע, ולהקדיש יותר זמן למשימות שבהן נדרש שיקול דעת מקצועי.

רשות המים, האחראית על ניהול משק המים בישראל, קביעת רגולציה ופיקוח על תשתיות המים והביוב, בחרה להתמודד עם האתגר באמצעות שורה של יישומי AI, שחלקם כבר הוטמעו וחלקם מקודמים, בשיתוף Matrix DnA.

להתחיל מהאתגר העסקי

במקום להתחיל מבחירת כלי או מודל AI, צוותים משותפים של רשות המים ו-Matrix DnA מיפו את צווארי הבקבוק המרכזיים ובחנו באילו תהליכים ניתן לייצר את הערך המשמעותי ביותר. רק לאחר מכן נבחרו תרחישי השימוש ויישומי ה-AI המתאימים.

אחד התהליכים הראשונים שנבחרו היה אישור מדי מים המיובאים לישראל. כל בקשה עשויה לכלול מאות עמודים של תקנים, תוצאות בדיקות מעבדה, מפרטים טכניים, נספחים וחוות דעת מקצועיות. בעבר נדרשו אנשי המקצוע לעבור ידנית על כלל החומר. הבדיקה דרשה זמן רב והכבידה על המשאבים המקצועיים של הארגון.

AI כמכפיל כוח לאנשי המקצוע

המערכת, שהוטמעה בתהליך אישור מדי המים, קוראת כמויות גדולות של מסמכים, מנתחת אותם, מזהה מידע חסר או פערים ומציגה המלצות ראשוניות לאנשי המקצוע. כך יכולים המהנדסים להתמקד בבחינה המקצועית ובקבלת ההחלטות, במקום להשקיע זמן רב בקריאת חומר טכני.

לדברי רשות המים, בבדיקות שנערכו נמצאה הלימה גבוהה מאוד בין ממצאי המערכת לבין החלטות שהתקבלו בעבר בידי מומחי הרשות. בהמשך שולבו יישומי AI גם לבדיקת מסמכי פרויקטי תשתית וחשבוניות עוד לפני הגעתם לוועדות המקצועיות, וכן להפקת סיכומי דיונים באופן אוטומטי.

יישומי הבינה המלאכותית ברשות המים אינם מוגבלים לעולמות הרגולציה. הרשות מפעילה גם מודל של למידת מכונה להערכת חלחול מים לאקוויפרים באמצעות שילוב נתונים ממקורות שונים, ובמקביל מקדמת מערכת לניתוח צילומי אוויר לצורך איתור קידוחים בלתי חוקיים והפקות מים לא מורשות.

מהאתגר העסקי לערך ארגוני

לדברי רשות המים, מטרת המהלך היא להפיק ערך רב יותר מהמידע שנאסף ולאפשר לאנשי המקצוע להתמקד במשימות שבהן המומחיות שלהם נדרשת באמת. אחד התחומים שנבחרו במסגרת הפרויקט הוא אישור פרויקטי תשתית, הנוגע להשקעות של יותר ממיליארד שקל בשנה. ייעול התהליך עשוי לסייע בקיצור זמני הטיפול ובצמצום עיכובים בקידום פרויקטים.

המקרה של רשות המים ממחיש כי הצלחת פרויקט AI אינה מתחילה בטכנולוגיה, אלא בהגדרה נכונה של האתגר שאותו מבקשים לפתור. כאשר מזהים את התהליכים שבהם ניתן לייצר את הערך הגדול ביותר, AI הופך לכלי משמעותי לייעול תהליכים רגולטוריים, לשיפור קבלת ההחלטות ולחיזוק עבודתם של אנשי המקצוע.

לקריאה נוספת

הפרויקט הוצג גם בכתבה שפורסמה ב"ישראל היום", הכוללת ראיונות עם מנהל רשות המים, יחזקאל ליפשיץ, ועם דן וגנר, סמנכ"ל AI ודאטה ב-Matrix DnA.