דיגיטל מונע AI

יזהר מזרחי, CTO ו- AI Leaderבמטריקס דיגיטל מסכם שנה שבה הדיגיטל הומצא מחדש בזכות  ה-GenAI, ומתאר את המגמות שיניעו את גל החדשנות של 2026. ראיון.

 

על התפר שבין החזון הטכנולוגי לאתגר של הפרקטיקה

 ספר על התפקיד שלך, איך נראה היום-יום שלך, ומה החלק שאתה הכי אוהב בו?

כ-CTO ו-AI Leader במטריקס דיגיטל, התפקיד שלי הוא לחיות על התפר שבין החזון הטכנולוגי לבין האתגר של הפרקטיקה. היום-יום שלי הוא רכבת הרים: אני יכול להתחיל את הבוקר בפגישת אסטרטגיה על Agentic AI עם הנהלה של ארגון ענק, ולהמשיך משם ישירות ל-Code Review או לדיון ארכיטקטורה על מיקרו-שירותים עם צוותי הפיתוח שלנו.

החלק שאני הכי אוהב? הרגע שבו ה'באזוורד' הופך לערך. כשפתרון שאפיינו, בין אם זה תשתית AI מורכבת או ממשק דיגיטלי פשוט, פוגש את המציאות, ומשנה בפועל את האופן שבו אנשים עובדים או מקבלים שירות. זה הרגע שבו טכנולוגיה מפסיקה להיות 'מגניבה' ומתחילה להיות משמעותית.

פרויקט דגל: צ'אטבוט GenAI לעיריית רמת גן – פרויקט שבוצע בזמן שיא עם תוצאות מרשימות: כ-95% דיוק בתשובות

פרויקט או יוזמה שהיו משמעותיים במיוחד עבורך השנה?

אם הייתם אומרים לי לפני שנה שנצליח להרים צ'אטבוט GenAI מבצעי לגוף ציבורי תוך חודשיים בלבד – הייתי סקפטי. השנה, עם עיריית רמת-גן, הוכחנו שזה אפשרי.

הפרויקט הזה הוא תקדים בשלטון המקומי בישראל: מעבר מאפיון לייצור בזמן שיא, עם כ-95% דיוק בתשובות. אבל מעבר לטכנולוגיה, מה שהופך את הפרויקט הזה למשמעותי עבורי הוא האימפקט המשולש:

הטכנולוגיה: לא עוד בוט טיפש שמחפש מילות מפתח, אלא מנוע שמבין כוונות, מצליב מידע ממקורות שונים ומפעיל APIs בזמן אמת.

השירות: התושב הפסיק 'לחפש מסמכים' והתחיל 'לדבר עם העירייה'.

המוקד: ה-AI משמש כקו הגנה ראשון שמנתח, מסביר ומפחית עומסים בצורה דרמטית מהנציגים האנושיים.

זה הפרויקט שהוכיח לי שגם בגופים גדולים ומורכבים, אפשר לעשות טרנספורמציה דיגיטלית מהירה וחכמה."

 

האתגר: מוכנות ארגונית – GenAI בארגון זה לא כמו ChatGPT בבית

מה היה לדעתך האתגר הטכנולוגי המרכזי במתן שירותי דיגיטל ללקוחות השנה?

האתגר הגדול השנה לא היה הטכנולוגיה, אלא היכולת של ארגונים להטמיע אותה בצורה אחראית, מחוברת ורלוונטית לעשייה היומיומית. לקוחות רבים הגיעו עם ציפייה ל – “ChatGPT ארגוני”, אבל מהר מאוד הבינו ש – GenAI בארגון הוא עולם אחר לגמרי. לא מדובר רק באבטחת מידע או ביציבות המערכת, אלא אלא בשילוב רב־שכבתי של אתגרים טכנולוגיים, תפעוליים וארגוניים:

• הפער בין יכולת טכנולוגית למציאות ארגונית – ידע ארגוני מפוזר, מערכות ליבה, תהליכים לא מתועדים ונתונים שלא תמיד עקביים.
• אחריות ואמינות – בארגון, תשובה לא נכונה היא לא רק “אי-דיוק”, אלא עלולה להוביל להחלטות שגויות, לפגיעה בשירות או לסיכון תפעולי.
• שינוי אופן העבודה – הכנסת AI אינה רק מהלך טכנולוגי, היא משנה תפקידים, ממשקים ואפילו יחסי אמון בין עובדים, מערכות ולקוחות.
• ניהול ציפיות – ההבנה ש-GenAI הוא לא קסם, אלא יכולת שדורשת תכנון, מדידה ולמידה מתמשכת.

הפער הזה, בין ההתלהבות מהיכולת הטכנולוגית לבין המורכבות של הטמעה אמיתית, הוא האתגר המרכזי. התפקיד שלנו הוא ללוות ארגונים במעבר מהתלהבות טכנולוגית לאימוץ מושכל של AI, כזה שמייצר ערך עסקי אמיתי, מבוסס  על אמון, ומחזיק לאורך זמן.

 

הסטנדרט החדש: צ'אטבוט בשפה טבעית; סיכום ושכתוב תוכן אוטומטי; וחיפוש סמנטי 

אילו שימושים ב-GenAI הפכו השנה לחלק מציפיית הבסיס של לקוחות בשוק? ומה לדעתך עדיין לא אומץ מספיק, למרות שפוטנציאל הערך שלו לארגונים גבוה?

הפכו לציפיית בסיס:

• צ'אטבוט בשפה טבעית – לקוחות מצפים שכל אתר ושירות יאפשרו שיחה טבעית, פשוטה ומיידית.
• סיכום ושכתוב תוכן אוטומטי – הוצאת תובנות וסנטימנט.
• חיפוש סמנטי – אנשים כבר לא מחפשים "מילים", הם מחפשים כוונות.

מה עדיין לא אומץ מספיק:

• Agentic Workflows– סוכנים דיגיטליים שמבצעים תהליכים שלמים מקצה לקצה וחוסכים זמן וכסף בצורה דרמטית – עדיין נמצא בשלבי אימוץ ראשוניים.
• AIלשיפור תהליכים פנימיים – למשל, QA אוטומטי, ניהול קוד, בדיקת עומסים, תיעוד אוטומטי של מערכות – מקומות שבהם הערך גבוה, אבל הארגונים חוששים (בעיקר העובדים) שה-AI יחליף אותם.
• Personalized Service at Scale– התאמת חוויית המשתמש בזמן אמת בהתאם להיסטוריה, הקשר והעדפות. טכנולוגית זה כבר אפשרי לגמרי, אבל עדיין לא מיושם ברוב הארגונים.

 

 מ-Agentic AI ועד פלטפורמות לגו: חמש מגמות שיניעו את הדיגיטל ב־2026

איזה מגמות טכנולוגיות בולטות מהשנה האחרונה צפויות להתחזק עוד ב-2026?

• Agentic AI כסטנדרט תשתיתי – ארגונים יעברו מ-GenAIשמחזיר תשובות ל-AI מבוסס סוכנים שמבצע פעולות. מהפכה שתהפוך כל חוויית שירות, חיצונית או פנימית, לאוטונומית יותר.
• Composable Digital Platforms – פלטפורמות שהן כמו "לגו": מחברים יכולת, מפרקים יכולת, בלי רי-ארכיטקטורה גדולה. זאת תהיה הדרך היחידה לארגון להישאר גמיש.
• איחוד של UX + Data+ AI – בעבר אלו היו שלושה עולמות נפרדים. ב- 2026 הם הופכים לתשתית אחת – חוויית משתמש שמונעת מנתונים, מבינה הקשר ומגיבה בזמן אמת.