פתרונות שלקוחות אוהבים
הסבות ומיזוג נתוני חברות
במסגרת הטמעת מערכות ERP, בילינג ואחרות, מיזוג חברות, וקונסולידציה של נתוני חברות מבוזרות
יישום פתרונות לאינטגרציית ממשקים ארגונית
פרויקטי ממשקים תוך שילוב בכלי שו"ב ארגוניים ויישום בקרת שלמות ואיכות נתונים
הקמת מאגרי נתונים
- לצורכי רגולציה (דוגמת באזל II)
- איחוד נתוני ליבה של חברות מבוזרות
- הקמת מאגרי ODS (Operational Data Store)
איחוד וטיוב נתונים
פתרון המאפשר "מבט" אחיד לכל יישות עסקית ע"י איסוף חומר מהמערכות השונות בארגונים מבוזרים, איחודו תוך זיהוי ואיחוד כפילויות, הבאתו לתקן האירגוני וטיובו תוך העשרת נתונים קיימים ממקורות חיצוניים.
פתרונות EII - תמונת נתונים אחידה בזמן אמת
איחוד נתונים ומאפייני נתונים ממגוון מקורות מבוזרים, בזמן אמת, תוך הצגתם כבסיס נתונים אחד, וירטואלי. שימוש במוצרים המספקים גישה לנתונים הנמצאים במגוון בסיסי נתונים ומסייע ליצור מבט אחד על כל נתוני המוצר, הלקוח, הספק, המפיץ או העובד מכל המערכות הארגוניות בזמן אמת.
פתרון ניהול Meta Data
ממגדל בבל לשפה עסקית משותפת - פתרון המאפשר ניהול "המידע אודות המידע" הכולל תיאור עסקי, טכני ותפעולי של ישויות מידע בארגון. הפתרון כולל ממשק משתמש המאפשר צפייה מפורטת וחיפוש, כלים לעדכון שוטף של המידע, יכולות של סנכרון והרמוניזציה בין רבדים שונים של תיעוד ועוד.
פתרונות ניהול מרכזי של נתוני הליבה MDM
יישום של פתרונות לניהול נתוני ליבה ארגוניים: לקוחות CDI, מוצרים PIM.
יישום פתרונות BI/DWH
תכנון ויישום פרויקטים של מחסני נתונים ו-BI תוך הקפדה על איכות וזמינות נתונים גבוהה
פתרונות איכות וטיוב נתונים
תכנון ויישום פרויקטים של איכות וטוב נתונים תוך שימוש במתודולוגיות מוכחות ובכלי תוכנה מתקדמים
MQS - (Matrix Quality Solution )
פתרון כולל המספק לארגון מענה שלם לאתגרי טיוב המידע, משלב מתודולוגיה מוכחת עם טכנולוגיה מנצחת ואופרציית מוקד טיוב במידת הנדרש.
הפתרון מיושם על ידי מומחי טיוב בעלי ניסיון רב במגוון רחב של פרוייקטים ועולמות תוכן .
מבוסס על טכנולוגיית DQS (Data Quality Services) של מיקרוסופט המהווה חלק בלתי נפרד מ-SqlServer 2012. DQS היא טכנולוגיה מתקדמת לטיוב מידע, הלומדת את הארגון לאורך זמן. החלטות טיוב שמתקבלות במסגרת התהליך נשמרות, נלמדות והופכות לחלק מכללי הטיוב.
הפתרון מספק ליווי מלא לכל אורך תהליך ההבראה וטיוב הנתונים, החל באיתור מוקדי איכות לקויה, המשך בתיעדוף הליקויים, החלטה על אופן התיקון, בניית תכנית עבודה ישימה, הגדרת יעדי איכות מדידים, וכלה ביישום התוכנית.
שירותים
יעוץ
- ייעוץ בתהליכי בחירת מוצרי EIM (ETL, טיוב, מטה דטה, MDM, CDC) לארגון ותכנון ארכיטקטורה מתאימה.
- Information Roadmap - בניית אסטרטגיה פרקטית ובעלת ROI לניהול המידע בארגון. הכנת תוכנית אב לניהול הנתונים הארגוניים ויישום אינטגרציית נתונים ארגונית מתקדמת ע"י מיפוי המערכות, ניהול הקשר ביניהן תוך מתן דגש על שימור איכות הנתונים וטיובם.
תשתיות
בניית תשתיות סביב המוצרים המובילים בשוק ומעטפות מימוש להוריד סיכונים ולאפשר להתקדם בנושא ב-Time to market יותר מהיר.
מתודולוגיה
מטריקס רואה בנושא המתודולוגי אולי הנושא הקריטי ביותר להצלחת פרוייקטי EIM. מטריקס משלבת בין Best Practices בשוק, לקחים מנקודות כשל בפרוייקטי EIM וסוגיות המיוחדות לכל ארגון וארגון.
הגישה של מטריקס במתודולוגיה היא פרגמטית והיא פועלת תחת המנטרה של Just in time technology ו-Just enough Technology.
הקמה של פתרונות
- פתרונות אינטגרציית מידע
- הסבות נתונים באמצעות כלי ה-ETL
- מיזוג ואיחוד מידע בעקובות אירועים של מיזוג מערכות או מיזוג חברות
- הקמת מאגרים לצורכי איחוד וטיוב נתונים ולצורכי רגולציה
- ניהול Meta Data ארגוני
- ניהול Master Data אירגוני
- הקמת מחסני נתונים לטובת פרוייקטי BI
תשתיות וכלים נבחרים
Framework להסבות מידע המהווה מעטפת הכוללת דוגמאות קוד, כלים תשתיתיים ו-Best Practices בנושא הסבות. בין השאר כולל ה-Framework טיפול בנושאים הבאים:
- ארכיטקטורה ותשתית בסיס לבקרת תהליך אשר עוברת התאמה לסביבה הרלוונטית בהתאם למתודולוגיה של מטריקס
- ארכיטקטורה, עיצוב על ושלדי תוכניות למימוש בדיקות הסבה בגישה של Reconciliation
- ארכיטקטורה, עיצוב על ושלדי תוכניות למימוש דיווח השגויים בתהליכי הסבה
מתודולוגיה
מתודולוגיה להסבת מידע במסגרת הגירת מערכת מידע
על פי המתודולוגיה של מטריקס, הסבת הנתונים מבוצעת בשלבים וכוללת טיפול רוחבי בישויות לוגיות מכל המאגרים הקיימים הרלוונטיים, המתכנסים למידע מוסב ומאוחד.
הטיוב משולב בהסבה ואף מגדיר פעילויות תקנון שישולבו כחלק מתהליך ההסבה בצורה אוטומטית (ר' להלן מתודולוגיית טיוב בארבע תחנות).
הבקרות אף הן משולבות בהסבה ומובנות בפתרון (ר' להלן מתודולוגיית בקרה להסבות מידע).
על פי ה-Best Practices של מטריקס, הסבה וטיוב הנתונים עושים שימוש בכלי ETL, המאפשרים אופטימיזציה התהליך.
מתודולוגיות טיוב בארבע תחנות
איך ניגשים לפרוייקט טיוב מידע? האם פרויקט הסבה הינו הזדמנות לטיוב וכיצד משתלב הטיוב בתהליך ההסבה? כיצד קטלוג אירועי הטיוב מאפשר להגדיר ערך עסקי לפעולות טיוב ולהגדיר תיעדוף למאמצי הטיוב של הארגון? כיצד משלבים טיוב בשוטף ומבטיחים איכות מידע לאורך זמן?
מתודולוגיות בקרה להסבת מידע
מתודולוגיית בקרות הכוללת בקרת תהליך ובקרת תוצרים תלת שכבתית המספקת כיסוי מלא לנושא בקרת המידע בתהליך ההסבה.
המתודולוגיה דוגלת בהקדמה של הבקרות והבנייתן ככל האפשר בתהליך על מנת להבטיח גילוי מוקדם ככל האפשר של בעיות.
בליבת המתודולוגיה, גישת ה-Reconciliation אשר מבצעת בדיקה של קבוצת ישויות מייצגת. הבדיקה מתבצעת באותה סביבה טכנולוגית אבל במסלול הסבה שונה.
ממגדל בבל לשפה עסקית משותפת – מתודולוגיה לנושא ניהול ה-Meta Data הארגוני
מהם התהליכים הנדרשים לניהול Meta Data ארגוני? מהי מעורבות הגורמים העסקים? מאיפה מתחילים פרוייקט כזה? כיצד הפרוייקט משפיע על היום יום של ה-IT ועל מחזור החיים של הפיתוח? מהם הכלים להטמעת השימוש בפלטפורמה?
כל האמת ורק האמת, על MDM ומקור אחת לאמת ארגונית
מתי נכון לעשות שימוש ב-MDM? מהי ההיערכות הארגונית הנדרשת לפרוייקט מעין זה? האם צריך פלטפורמת MDM או שאפשר להטמיע "עקרונות" של MDM במערכות קיימות לניהול ישויות המידע הקריטיות של הארגון?